长久以来，风电机组叶片生产一直深陷劳动密集型的泥沼，效率低迷，质量管控也犹如雾里看花，难见清晰路径。但三一重能韶山叶片工厂的横空出世，宛如一道破晓曙光，彻底扭转乾坤。在这片智能化的生产天地里，全智能辅助定位技术、规模化集中灌注技术以及机器人配合激光引导技术紧密携手，奏响了叶片生产革新的激昂乐章。
全智能辅助定位技术如同一位精准的塑形大师，精心雕琢叶片主梁，为叶片打造出坚韧的 “脊椎”；规模化集中灌注技术则化身自动化的神奇工匠，实现树脂材料进、存、用全流程自动化，塑造出叶片强健的 “肌肉”；而机器人配合激光引导技术，仿若不知疲倦的美容师，自动且精准地完成叶片表面打磨、喷漆工作，赋予叶片完美的 “皮肤”。在这些前沿技术的合力加持下，智能车间以令人惊叹的效率，每天稳稳下线一支长达 82 米的叶片。如此斐然成就，得益于智慧大脑与智能装备的深度融合，以及工艺流程的精妙优化。如今，仅需一台平板电脑，车间的温度湿度、叶片打磨平整系数等关键指标便能尽收眼底，全流程精益化管理得以轻松实现。
中国机械工业联合会数据显示，2024 年成为高端装备智能化进程中的关键节点。众多机械企业在智能化转型的浪潮中奋勇争先，成果卓著。80 多家企业成功入选我国首批卓越级智能工厂名单，研制周期平均大幅缩短近 30%。与此同时，规上重点工业企业数字化研发设计工具普及率如火箭升空般飙升，超过 80%。这一系列亮眼数据，无疑是对高端装备智能化发展的有力注脚，彰显出行业在智能化道路上迈出的坚实步伐。
然而，高端装备生产制造作为典型的离散制造领域，在智能化转型的征程中并非一帆风顺，诸多严峻挑战如拦路虎般横亘在前。定制化需求与标准化生产的矛盾，便是其中一大棘手难题。高端装备广泛应用于航空航天、轨道交通、工程机械等关键领域，产品往往高度定制化，规格要求千差万别。企业虽积极借助协作机器人、自动导向车等手段试图实现产线动态调整，但大件柔性化生产依旧如同难以逾越的高山，成为行业发展的瓶颈。
高端装备高精度与高可靠性的工艺要求，同样带来了巨大挑战。不少高端装备的加工精度已迈入微米级的严苛门槛，传统自动化设备在其面前显得力不从心。复杂多变的工艺参数，更是对智能化改造提出了近乎苛刻的要求。以 CR450 动车组样车生产为例，转向架的焊接堪称一道超级难题。样车转向架采用全新轻量化结构设计，型材焊接时一旦出现扭曲变形，便如同覆水难收，对整车质量安全构成严重威胁。为攻克这一难关，中车长客股份公司高级技师谢元立带领团队披星戴月，投入大量时间和精力，研发全新的机械手自动化焊接操作程序。经过无数次对机器人焊枪姿态以及焊接层数、时间等参数的反复试验，才最终确定最佳方案，实现焊缝美观、探伤合格、焊接无变形、焊后 “零” 调修的卓越效果，机械手焊接率也随之大幅提升到 90%。
面对重重挑战，行业并未望而却步，而是积极探索前行。2024 年我国工业机器人产量同比增长 14.2%，达到 55.6 万套，再创新高。这一数据无疑是行业积极变革的有力见证，彰显出企业对智能制造装备的热切期盼与大力投入。智能制造装备的蓬勃发展，为高端装备智能工厂实现高效柔性、敏捷响应、人机协同、动态调度的目标带来了新希望。专家建议，应充分发挥国资央企、行业龙头企业的引领示范作用，鼓励它们在关键工序智能化改造上大胆探索，为全行业智能化转型升级提供宝贵经验。同时，要进一步加强金融支持，通过制定差别化信贷政策、创新金融产品等手段，为智能工厂建设开辟多元化融资渠道。
展望未来，高端装备智能化前景广阔，但仍需砥砺前行。随着新一代信息技术如 5G、人工智能、大数据等与高端装备制造的深度融合，必将催生出更多创新应用场景，推动行业向更高水平迈进。相信在行业各界的共同努力下，高端装备智能化将不断突破传统，持续迈向高效发展的新征程，为我国制造业高质量发展注入源源不断的强大动力。
